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传媒行业

       数据的发展

  从远古时代开始,人类就开始对自然界的事物以及自身的活动进行测量和记录。因此,可以说人类社会时时刻刻都在产生数据。只是随着社会的发展和技术的进步,人们需要并且能够记录和分析更多的数据。直到2014年1月25日,央视《晚间新闻》“据说春运”特别节目首次播出后,观众们对这种运用数据可视化技术来播新闻的新颖方式非常感兴趣。在技术进步和用户需求双轮驱动下,大数据的列车已滚滚而来。大数据将深深的影响我国的政治、经济、文化和社会各个层面。

  数据可视化工具和数据挖掘十大算法

  数据可视化工具包括EXCEL、Tableau、D3、R语言、Gephi、NodeXL等等,数据挖掘十大算法包括用于统计学习的SVM、EM工具,链接挖掘的PAGERANK,袋装推进的AdaBoost,用于聚类的K-Means,用于分类的C4.5、KNM、CART、NaiveBayes,用于关联的Apriori。

  数据:将带来一场新的革命

  数据价值的凸显和数据获取手段、数据处理技术的改进是"大数据"爆发的根源。而随着数据生产要素化,数据科学、数据科技的不断发展和数据价值的深度挖掘及应用,一场大数据革命正在进行,它将带动国家战略及区域经济发展,智慧城市建设,企业转型升级,社会管理及个人工作、生活等各个领域的创新和变革。如何真正应用好大数据,发挥大数据的威力,是当前所有人都在共同研究和探索的问题。

  可视化技术行业应用

  1、新闻。主要应用于新闻舆情分析、新闻热点分析、新闻重大事件分析。

  2、电影。主要应用于电影剧本分析、电影营销分析、电影用户行为分析。

  3、广电。主要应用于用户行为分析、用户肖像刻画、广告精准投放、智能推荐系统。

  4、电视剧。主要应用于节目收视分析、节目流失分析、节目偏好分析。

  广电大数据—分析

  1、在直播方面,数据分析包括收视时长、收视率、到达率、接触度、市场份额、观众忠诚度等。创新指标里的节目相对吸引力、收视率分布等。

  2、在点播方面,主要分析VOD业务使用及VOD节目指标以及各时段在线户数、在线率;到达户数、到达率、点播户数、点播率、收看时长、页面点击等。创新的竞争力指标里的时间转化率、点击转化率。按栏目、按供应商分别分析。

  3、在时移、回看方面,业务各时段在线户数、在线率、页面点击率等分析。各频道及节目的收视时长、收视率、到达户数、到达率、市场份额等数据分析。

  4、在广告业务方面,按各广告位、广告包进行指标分析,和各广告位曝光频次、n+曝光率、n+到达户数、有效曝光率、有效到达户数等。

  5、其它增值业务。数据分析包括业务各时段在线户数、在线率、页面点击率以及其它定制指标分析。

  广电大数据的特点

  1、数据准确、分析计算误差小;公正、抗污染、不易造假。全网海量用户收视数据分析,全方位、无死角,尤其对弱势频道、非黄金时段节目的数据分析更准确,使其数据有意义,更能反映实际情况;全网双向用户可达千万以上,用户污染影响微乎其微;

  2、指标更有价值。例如忠诚度、竞争力指标等,对低收视率的频道和节目,能提供更多参考依据;

  3、能提供舆情分析。根据全网用户的收视行为,结合节目播出信息,可以分析舆情;涉及舆情及国家信息安全,不建议外资公司参与;

  4、能了解每一个用户的偏好,提供个性化服务。

  5、技术难度大。采用传统手段采集海量用户收视数据,成本太高;采用终端数据回传,需要掌握嵌入式设备、计算机、网络相关的关键技术;全网收视数据是海量数据(以歌华为例,400万用户每天>2亿条),传统的数据库技术无法支撑,需掌握大数据处理系统的架构、算法、专业工具等核心技术;

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