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保险行业
保险行业数据应用场景
 
保险行业主要通过保险代理人与保险客户进行连接,对客户的基本信息和需求掌握很少,因此极端依赖外部保险代理人和渠道(银行)。在竞争不激烈的情况下,这种连接客户的方式是可行的。但是随着互联网保险的兴起,用户会被分流到互联网渠道,特别是年轻人会更加喜欢通过互联网这个渠道来满足自己的需求。未来线上客户将成为保险公司客户的重要来源。
 
保险行业的产品是一个长周期性产品,保险客户再次购买保险产品的转化率很高,所以,经营好老客户是保险公司的一项重要任务。保险公司内部的交易系统不多,交易方式比较简单,数据主要集中在产品系统和交易系统之中。保险公司的主要数据有人口属性信息、信用信息、产品销售信息和客户家人信息等,但是缺少客户兴趣爱好、消费特征、社交等信息。
 
保险行业的数据业务场景是围绕保险产品和保险客户进行的,典型的数据应用有,利用用户行为数据来制定车险价格,利用客户外部行为数据来了解客户需求,向目标用户推荐产品等。
 
例如,依据个人属性和外部养车 App 的活跃情况,为保险公司找到车险客户;依据个人属性和移动设备位置信息,为保险企业找到商旅人群,推销意外险和保障险等;依据家人数据和人生阶段信息,为用户推荐理财保险,寿险,保障保险,养老险,教育险等;依据自身数据和外部数据,为高端人士提供财产险和寿险等;利用外部数据,提升保险产品的精算水平,提高利润水平和投资收益。
 
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